为积极推动科研合作进度，充分落实科研产出成果，构建高质量高水平科研合作格局，2025年1月18日（星期六）晚19:00，郑州大学心电学研究所、天津心脏病学研究所联合举办人工智能与心电大数据研讨会。出席研讨会的专家有：天津医科大学第二医院党委书记陈康寅教授、郑州大学心电学研究所所长李中健教授、天津心脏病学研究所所长刘彤教授、郑州大学第二附属医院心电图科主任李世锋教授及其双方科研团队成员，会议由天津医科大学第二医院张昊博士主持。

会议伊始，天津医科大学第二医院党委书记陈康寅教授致开场辞。他指出，人工智能与心电大数据的结合为心血管疾病的诊断与治疗带来了新的机遇与挑战，基于前期两院积累的宝贵心电数据库，在充分信任和合作的基础上，此次研讨会的召开恰逢其时，对促进两院在该领域的深入合作具有重要意义，期待通过此次交流能够碰撞出更多的科研火花，为心血管疾病患者诊治带来新的福音。

随后，张昊博士详细介绍了两院心电数据库共建、数据梳理及拟开展的研究方向、方案、可行性等内容，包括但不限于心电图身份识别、高血压研究、基于心电图和临床信息的急性胸痛鉴别系统的构建、心电大数据挖掘心血管疾病早期预警指标研究等，研究内容紧密围绕临床需求，采用深度学习算法构建高精准度心电图诊断模型、结合多模态数据进行融合分析以及开展前瞻性临床试验验证系统有效性等创新思路，致力于挖掘心电图在诊断危急重证中的价值和意义，为心血管疾病的早期诊断和精准治疗提供有力支持。

目前，两院心电数据库已初具规模，数据量庞大且仍在不断扩充，其数据质量、准确性仍需精心筛选与清理，确保数据可靠性，为后续的深度研究工作奠定坚实而稳固的基础，让科研人员能够在此之上开展更精准、更高效的研究探索，有望在心血管疾病的诊断、治疗与预防等方面取得更多突破性成果。

紧接着，在研究设计方案和可行性讨论环节，专家们展开了热烈的交流与探讨。刘彤教授就基于心电图和临床信息的急性胸痛鉴别系统的构建提出了更具体的要求和设想，要高度重视胸痛患者的危险分层和高危患者的快速识别，让人工智能赋能心电图，在真实世界应用中更加方便和快捷，切实实现技术的落地。李中健教授高度赞许陈康寅教授、刘彤教授团队付出的努力和取得的巨大成绩，表示两院的合作意义深远，就目前数据库的巨大信息量提出近期可进行的科研探索，尤其在高血压引起的心电图三大改变（左房室肥大、心肌缺血、心律失常）、同一人多份心电图的身份识别等方面进行具体推进。李世锋教授也充分肯定了此次研讨会的重要意义，不仅是两院进一步开展深入合作的关键节点，更是人工智能赋能心电图进行科研转化的关键时期，利用好、发展好、建设好心电数据库，可在新时代新时期创造更大的临床价值。陶华岳主任、刘士超副主任医师、张芳芳副主任医师、申继红副主任医师、聂连涛主治医师及研究生纷纷表态发言，将进一步加强学习，跟随团队一起成长。

本次“人工智能与心电大数据研讨会”达到了良好预期，会议不仅明确了郑州大学心电学研究所与天津心脏病学研究所，郑州大学第二附属医院与天津医科大学第二医院在人工智能与心电大数据领域的合作方向和研究重点，还为后续的联合研究项目奠定了坚实基础。通过深入探讨和交流，与会人员对心电数据库建设、研究方案设计以及可行性分析达成了广泛共识，为推动人工智能技术在心电诊断中的应用提供了有力支持。两院将继续完善联合心电数据库，扩大数据收集规模，提高数据质量。同时，深入实施研究方案，包括模型训练、临床验证等环节，确保研究成果能够切实转化为临床应用。此外，两院还将加强合作与交流，通过定期组织学术研讨会，互派科研人员，联合培养硕博士研究生等方式，分享研究进展和经验，并积极探索与其他医疗机构和科研单位的合作机会，共同推动人工智能与心电大数据领域的创新发展，为心血管疾病患者的健康保驾护航。